ErgoLAB時空行為分析系統(tǒng)
二、主要功能
1. 多類型時空數(shù)據(jù)采集
l 室內(nèi)時空數(shù)據(jù)采集：采用超寬帶追蹤技術(shù)，實現(xiàn)在室內(nèi)和短距離室外環(huán)境中進(jìn)行任意數(shù)量主體的研究，定位精度達(dá)到至厘米級。無線傳輸，佩戴方便，追蹤范圍廣，適用于高精度定位、高精度時間追蹤或沒有GPS覆蓋的研究應(yīng)用中。
l 室外時空數(shù)據(jù)采集：
2 車輛時空數(shù)據(jù)：基于自主研發(fā)高性能V-HUB數(shù)據(jù)采集技術(shù)，采用RTK差分式GPS傳感器，準(zhǔn)確采集車輛運行軌跡和時空位置；
2 人的行為軌跡數(shù)據(jù)：采用便攜式人因記錄儀以及Datalogger APP系統(tǒng)，內(nèi)置GPS模塊，具備大儲存、高精度、高速率、雙數(shù)據(jù)鏈特點。
l VR虛擬環(huán)境時空數(shù)據(jù)采集：通過ErgoLAB VR Location定位系統(tǒng)實現(xiàn)在虛擬環(huán)境下采集個體的時空導(dǎo)航數(shù)據(jù)以及交互信息，可以自主創(chuàng)建任何虛擬研究場景，實時采集被試在虛擬空間下的行走軌跡、空間熱圖以及不同時空位置下的多維度數(shù)據(jù)。
基礎(chǔ)時空行為分析與SOI統(tǒng)計
3.可視化時空數(shù)據(jù)分析
l 自定義SOI時空興趣區(qū)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計
在不同類型的時空地圖下，可指定任意時空位置作為SOI空間興趣區(qū)域，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計，包括首次進(jìn)入SOI的時間、SOI內(nèi)停留總時間、SOI內(nèi)停留時間占比等。同時，系統(tǒng)可通過速度，距離和活動類型（站立，步行，跑步）的參數(shù)來測量個體的運動行為。此外，通過設(shè)置興趣區(qū)組別，可對不同時空興趣區(qū)進(jìn)行歸類統(tǒng)計分析。
l 可視化人跡地圖與軌跡分析
系統(tǒng)提供不同類型的熱圖、軌跡圖分析，以可視化方式呈現(xiàn)被試的空間位置偏好。可以實時觀察多被試的動態(tài)時空位置，并計算個體間位置關(guān)系信息。不同被試以不同顏色的行走軌跡圖形呈現(xiàn)，可直觀分析不同被試的運動軌跡與交互區(qū)域。另外，可以進(jìn)行單個被試或者多被試的軌跡數(shù)據(jù)疊加分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
系統(tǒng)支持對被試進(jìn)入不同時空興趣區(qū)的順序進(jìn)行可視化分析，可以對進(jìn)入一個興趣區(qū)域發(fā)生在進(jìn)入另一個興趣區(qū)域之后/之前的序列進(jìn)行相關(guān)性分析，并一鍵導(dǎo)出可視化序列性分析報告。
l 可視化行為分析
基于多維度人機環(huán)境時空數(shù)據(jù)同步技術(shù)，系統(tǒng)采集的任意數(shù)據(jù)均可以作為時空分析的數(shù)據(jù)源進(jìn)行可視化分析與統(tǒng)計，如眼動數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、行為編碼數(shù)據(jù)等與時空軌跡的同步分析。數(shù)據(jù)分析方式包括可視化空間位置、人跡地圖、時空熱力圖、以及行為編碼時空熱圖、SOI時空數(shù)據(jù)統(tǒng)計與序列性分析。
系統(tǒng)支持統(tǒng)計SOI興趣區(qū)內(nèi)所有行為編碼數(shù)據(jù)，包括在興趣區(qū)域內(nèi)的每組行為名稱、發(fā)生次數(shù)、每分鐘發(fā)生次數(shù)、總持續(xù)時間、最小持續(xù)時間、最大持續(xù)時間、平均持續(xù)時間等。
2. 時空多維度數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計
l 基于多維度人機環(huán)境時空數(shù)據(jù)同步技術(shù)，綜合統(tǒng)計模塊支持項目中采集的任意人機環(huán)境時空數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉統(tǒng)計分析，在同一時間軸以可視化方式呈現(xiàn)多維數(shù)據(jù)交集，如基于時間同步的眼動數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)時間軸數(shù)據(jù)的交集可視化、多維度數(shù)據(jù)的綜合統(tǒng)計。
l 條件與結(jié)果數(shù)據(jù)篩選：靈活的數(shù)據(jù)篩選模塊，包含條件篩選與結(jié)果篩選。用戶可自定義設(shè)置交叉分析的數(shù)據(jù)條件，以及在該前提條件下被試的目標(biāo)狀態(tài)數(shù)據(jù)。
基于被試屬性-交叉分析：系統(tǒng)支持以被試屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇與交叉分析，包括性別、年齡、職業(yè)以及用戶在實驗記錄模塊自定義添加的全部屬性，均可作為數(shù)據(jù)篩選條件。
l 基于客觀測試交叉分析：通過實驗設(shè)計中的客觀定量化測試模塊，系統(tǒng)中的眼動數(shù)據(jù)、生理數(shù)據(jù)、行為編碼數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行交叉統(tǒng)計與可視化分析。
l 基于主觀測試交叉分析：通過實驗設(shè)計中的主觀測試模塊，用戶可實現(xiàn)基于被試作答的問卷、量表、范式的測試結(jié)果（如疲勞程度、焦慮水平、情緒效價、反應(yīng)時等）進(jìn)行被試篩選與數(shù)據(jù)選擇，進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)對比分析與統(tǒng)計。
滬公網(wǎng)安備31011502016460號
